Connexion

Rangers
GP: 64 | W: 34 | L: 28 | OTL: 2 | P: 70
GF: 205 | GA: 197 | PP%: 18.91% | PK%: 75.58%
DG: Maxime Gagne | Morale : 57 | Moyenne d’équipe : 77
Prochains matchs #649 vs Maple Leafs
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Oilers
37-18-7, 81pts
4
FINAL
3 Rangers
34-28-2, 70pts
Team Stats
W1SéquenceL1
20-9-4Fiche domicile19-12-1
17-9-3Fiche visiteur15-16-1
8-2-0Derniers 10 matchs3-6-1
3.18Buts par match 3.20
2.97Buts contre par match 3.08
18.52%Pourcentage en avantage numérique18.91%
74.55%Pourcentage en désavantage numérique75.58%
Rangers
34-28-2, 70pts
5
FINAL
7 Blue Jackets
40-21-5, 85pts
Team Stats
L1SéquenceW1
19-12-1Fiche domicile18-11-3
15-16-1Fiche visiteur22-10-2
3-6-1Derniers 10 matchs8-1-1
3.20Buts par match 2.92
3.08Buts contre par match 2.53
18.91%Pourcentage en avantage numérique19.39%
75.58%Pourcentage en désavantage numérique86.73%
Maple Leafs
35-26-4, 74pts
Jour 97
Rangers
34-28-2, 70pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
19-11-2Fiche domicile19-12-1
16-15-2Fiche visiteur15-16-1
5-4-110 derniers matchs3-6-1
3.20Buts par match 3.20
3.03Buts contre par match 3.20
22.16%Pourcentage en avantage numérique18.91%
80.23%Pourcentage en désavantage numérique75.58%
Red Wings
35-28-2, 72pts
Jour 99
Rangers
34-28-2, 70pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceL1
20-11-1Fiche domicile19-12-1
15-17-1Fiche visiteur15-16-1
6-4-010 derniers matchs3-6-1
3.14Buts par match 3.20
3.14Buts contre par match 3.20
19.88%Pourcentage en avantage numérique18.91%
79.41%Pourcentage en désavantage numérique75.58%
Rangers
34-28-2, 70pts
Jour 101
Jets
37-19-8, 82pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceSOL1
19-12-1Fiche domicile20-7-5
15-16-1Fiche visiteur17-12-3
3-6-110 derniers matchs2-4-4
3.20Buts par match 3.14
3.08Buts contre par match 3.14
18.91%Pourcentage en avantage numérique16.89%
75.58%Pourcentage en désavantage numérique82.55%
Meneurs d'équipe
Kirill KaprizovButs
Kirill Kaprizov
33
Aleksander BarkovPasses
Aleksander Barkov
34
Kirill KaprizovPoints
Kirill Kaprizov
65
Plus/Moins
Matthew Beniers
10
Ilya SorokinVictoires
Ilya Sorokin
19
Igor ShesterkinPourcentage d’arrêts
Igor Shesterkin
0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour
205
3.20 GFG
Tirs pour
2153
33.64 Avg
Pourcentage en avantage numérique
18.9%
38 GF
Début de zone offensive
37.1%
Buts contre
197
3.08 GAA
Tirs contre
2034
31.78 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
75.6%%
42 GA
Début de la zone défensive
38.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralMaxime Gagne
EntraîneurLindy Ruff
DivisionNord-Est
ConférenceEst
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2John Carlson


Informations de l’aréna

NomMadison Square Garden
Capacité22,700
Assistance16,751
Billets de saison11,350


Informations de la formation

Équipe Pro20
Équipe Mineure25
Limite contact 45 / 50
Espoirs64


Plafond salarial Non Activé

Cap Salarial de la Saison estimé69,816,666$
Plafond salarial disponible6,146,417$
Valeur du plafond salarial spécial0$
Joueurs Inclus dans le plafond salarial20


Finance

Revenu annuel à ce jour53,224,905$
Dépenses annuelles à ce jour53,311,934$
Revenus de la saison estimés14,969,505$
Dépenses de la saison estimées17,954,176$
Compte bancaire actuel165,406,266$
Compte bancaire projeté162,421,595$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Aleksander BarkovX100.007144959179878599969285828574760748202735,000,000$
2Mitchell MarnerX100.006942899065879391259387754872740737902515,250,000$
3Kirill KaprizovX100.00754384936887919735839663776364073780251925,000$
4Chris KreiderX100.008145899180799791436891756379800737803114,000,000$
5Joel Eriksson EkX100.008045838477819590878280837568700737802522,500,000$
6Clayton KellerXX100.005950828962859288378690723871710737602413,000,000$
7Jack HughesX100.005940978763848185619095646364640737602146,500,000$
8Kyle ConnorX100.006542919068859790338687646168700737602615,250,000$
9Robert ThomasXX100.005941908668819083948776765366690737502334,000,000$
10Brandon HagelX100.00714281796579967836808682256365073740241880,833$
11J.T. CompherXX100.006351878270859375868072812569730707302712,000,000$
12Matthew Beniers (R)X100.00754398826776817679808169255555073710202897,500$
13Moritz SeiderX100.00904685867788998825704891256060074780212863,333$
14Seth JonesX100.008045878778919291256660852576760737802815,000,000$
15John Carlson (A)X100.007644908780887694257263816382880507703226,000,000$
16Charlie McAvoyX100.007844779174869082257750844170740737602523,250,000$
17Ivan ProvorovX100.007744908974889865256049882572720737502514,250,000$
18MacKenzie WeegarX100.008856848473829868256548812567680737302823,000,000$
Rayé
Équipe Mineure
1Cody GlassX100.007143908472689077817471667560610507002321,250,000$
2Mason McTavish (R)XX100.00694384807472788274767267755555050700193894,167$
3Noah Cates (R)XX100.00754394746578667579757084255555050690232925,000$
4Mathieu JosephXX100.007944818471678064347257857565660506902511,400,000$
5Derick BrassardXX100.00804485817462717665637267738687050690351750,000$
6Wyatt Johnston (R)X100.00614191826672926955668069255555050680193894,167$
7Matias MaccelliX100.00634190676172847625867069255555050680222853,333$
8Connor BrownXX100.007768858168535671797363794270700476702811,000,000$
9Samuel BlaisXX100.009947878276616363336864607564660506502621,450,000$
10Ridly Greig (R)XX100.00824482726763656960775965254545050630203863,333$
11Michael AndersonX100.00864584776984846025544887256263061710231925,000$
12Mattias SamuelssonX100.00844688748185775925514890255757050710222925,000$
13Alexandre CarrierX100.007856827263757766255248872564650506902631,400,000$
14Pierre-Olivier JosephX100.00774483727067876625554969255656050650231863,333$
15Isaak Phillips (R)X100.00828790647467835925594880254545050650212859,167$
16Jacob Christiansen (R)X100.00714394807267886325524765254646050640233925,000$
17Jamie DrysdaleX100.00776784886758636875594560375757050630202925,000$
18Benoit-Olivier GroulxX100.00757381677374786278586164584545050620222822,500$
19Jakob Pelletier (R)X100.00674197635967797633636461254646050620213863,333$
20William Dufour (R)X100.00757378657379846250596264594444050620203859,167$
21Joel Teasdale (R)XX100.00757086687067696250536664634444050610233750,000$
22Tyler Tucker (R)X100.00849968637865866225504868254646050630223808,333$
23Jordan Gross (R)X100.00694295666676827225396165254646050620271750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0073458887728491854879757847697107276
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Igor Shesterkin100.00858581768584908585858760620778002715,250,000$
2Ilya Sorokin100.00908783669089858889907559600768002712,000,000$
Rayé
Équipe Mineure
1Spencer Knight100.0068626078785883676767655051050660212925,000$
2Joel Hofer (R)100.0060546866646656646563304444050600222795,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.008886827188878887878881606107780
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Lindy Ruff7590928895951CAN6332,000,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Kirill KaprizovRangersLW64333265-2600109662669817812.41%28122919.2171017291880111104229.59%987717011.0636000554
2Aleksander BarkovRangersC64303464-175821182487316112.10%26130220.358614311861013695053.66%17504824010.9825100644
3Mitchell MarnerRangersRW641932513607355188529410.11%24105216.452101219220000003025.00%285022000.9700000035
4Clayton KellerRangersLW/RW6422194111606259150378514.67%1593014.548715191450004764140.63%323714010.8800000322
5Jack HughesRangersC64113041-1406053102316510.78%21123319.2831215201611011290037.04%1082515000.6611000203
6Chris KreiderRangersLW6420183878066481905212410.53%1680912.6511291120002214335.71%284711010.9402000321
7Joel Eriksson EkRangersC641121324180627717443886.32%1194114.710000202241533151.91%8382417100.6813000103
8Robert ThomasRangersC/RW64102232-480487394295710.64%1486613.53461016141000002054.66%5361510000.7400000020
9Kyle ConnorRangersLW64102131-2805237147411056.80%1777512.11213660000001132.14%283311000.8000000121
10Seth JonesRangersD64419234240831067323355.48%63149623.3911261350002144000%01658100.3100000100
11J.T. CompherRangersC/RW64812208175463810023508.00%2372411.32000070003200136.59%412415000.5500010031
12John CarlsonRangersD5421719-619573746128403.28%72121622.5325713184000014000%01639000.3100010000
13Brandon HagelRangersLW64118193140697272243815.28%2497515.2400001410141533139.22%51916100.3900000110
14Matthew BeniersRangersC64811191000415610128547.92%869210.8200000000001051.25%3591814000.5500000010
15Charlie McAvoyRangersD64214161755114815421273.70%81138921.710330116000080000%01250000.2300100001
16Ivan ProvorovRangersD6401111104035743718230%4995714.96000000111105000%0031000.2300000000
17Moritz SeiderRangersD64077-339590966129270%79137721.530000230001147000%0657000.1000001000
18MacKenzie WeegarRangersD640551037549612823120%5087813.7300000000039000%0226000.1100100000
19Michael AndersonHartford (NYR)D1004416061074100%818218.200000000002000%014000.4400000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne1152201337538433703012201254215367712739.34%6291903316.5238621001681701347261067301051.17%3897460451340.57717321232525
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Ilya SorokinRangers38191520.8963.242243201211164466100.857143727242
2Igor ShesterkinRangers28151300.9142.7816210275870399301.00022737604
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne66342820.9043.04386422196203486540166464846


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Type Salaire actuel Plafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Aleksander BarkovRangersC271995-09-02No210 Lbs6 ft3NoNoN/AYesYes3Pro & Farm5,000,000$5,000,000$1,250,000$No5,000,000$5,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Brandon HagelRangersLW241998-08-26No175 Lbs6 ft0NoNoN/ANoYes1Pro & Farm880,833$880,833$220,208$No------------------Lien / Lien NHL
Charlie McAvoyRangersD251997-12-20No208 Lbs6 ft0NoNoN/AYesYes2Pro & Farm3,250,000$3,250,000$812,500$No3,250,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Chris KreiderRangersLW311991-04-29No217 Lbs6 ft3NoNoN/AYesYes1Pro & Farm4,000,000$4,000,000$1,000,000$No------------------Lien / Lien NHL
Clayton KellerRangersLW/RW241998-07-28No170 Lbs5 ft10NoNoN/AYesYes1Pro & Farm3,000,000$3,000,000$750,000$No------------------Lien / Lien NHL
Igor ShesterkinRangersG271995-12-30No192 Lbs6 ft2NoNoN/AYesYes1Pro & Farm5,250,000$5,250,000$1,312,500$No------------------Lien / Lien NHL
Ilya SorokinRangersG271995-08-03No172 Lbs6 ft2NoNoN/AYesYes1Pro & Farm2,000,000$2,000,000$500,000$No------------------Lien / Lien NHL
Ivan ProvorovRangersD251997-01-13No201 Lbs6 ft1NoNoN/AYesYes1Pro & Farm4,250,000$4,250,000$1,062,500$No------------------Lien / Lien NHL
J.T. CompherRangersC/RW271995-08-04No190 Lbs6 ft0NoNoN/AYesYes1Pro & Farm2,000,000$2,000,000$500,000$No------------------Lien / Lien NHL
Jack HughesRangersC212001-05-14No170 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo4Pro & Farm6,500,000$6,500,000$1,625,000$No6,750,000$6,750,000$7,000,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Joel Eriksson EkRangersC251997-01-29No210 Lbs6 ft1NoNoN/AYesYes2Pro & Farm2,500,000$2,500,000$625,000$No2,500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
John CarlsonRangersD321990-01-10No217 Lbs6 ft3NoNoN/AYesYes2Pro & Farm6,000,000$6,000,000$1,500,000$No6,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kirill KaprizovRangersLW251997-04-26No192 Lbs5 ft10NoNoN/ANoYes1Pro & Farm925,000$925,000$231,250$No------------------Lien / Lien NHL
Kyle ConnorRangersLW261996-12-09No182 Lbs6 ft1NoNoN/AYesYes1Pro & Farm5,250,000$5,250,000$1,312,500$No------------------Lien / Lien NHL
MacKenzie WeegarRangersD281994-01-07No200 Lbs6 ft0NoNoN/AYesYes2Pro & Farm3,000,000$3,000,000$750,000$No3,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Matthew BeniersRangersC202002-05-11Yes175 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm897,500$897,500$224,375$No897,500$--------No--------Lien
Mitchell MarnerRangersRW251997-05-05No175 Lbs6 ft0NoNoN/AYesYes1Pro & Farm5,250,000$5,250,000$1,312,500$No------------------Lien
Moritz SeiderRangersD212001-04-06No208 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2Pro & Farm863,333$863,333$215,833$No863,333$--------No--------Lien
Robert ThomasRangersC/RW231999-07-02No188 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3Pro & Farm4,000,000$4,000,000$1,000,000$No4,000,000$4,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Seth JonesRangersD281994-10-03No209 Lbs6 ft4NoNoN/AYesYes1Pro & Farm5,000,000$5,000,000$1,250,000$No------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2025.55193 Lbs6 ft11.653,490,833$

Somme salaire 1e année Somme salaire 2e année Somme salaire 3e année Somme salaire 4e année Somme salaire 5e année
69,816,666$32,260,833$15,750,000$7,000,000$0$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Kirill KaprizovAleksander BarkovJack Hughes35023
2Brandon HagelJoel Eriksson EkMitchell Marner25023
3Kyle ConnorRobert ThomasClayton Keller20023
4Chris KreiderMatthew BeniersJ.T. Compher20023
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John CarlsonMoritz Seider38122
2Seth JonesCharlie McAvoy37122
3Ivan ProvorovMacKenzie Weegar25122
4Seth JonesMoritz Seider0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Kirill KaprizovAleksander BarkovChris Kreider75005
2Clayton KellerRobert ThomasJack Hughes25005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John CarlsonMitchell Marner70014
2Charlie McAvoySeth Jones30014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Joel Eriksson EkBrandon Hagel65050
2J.T. CompherChris Kreider35050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Moritz SeiderSeth Jones60131
2Charlie McAvoyIvan Provorov40131
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Joel Eriksson Ek60140Moritz SeiderSeth Jones60140
2Robert Thomas40140Charlie McAvoySeth Jones40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Aleksander BarkovJack Hughes60023
2Robert ThomasMitchell Marner40023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1John CarlsonMoritz Seider50131
2Seth JonesCharlie McAvoy50131
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Clayton KellerAleksander BarkovMitchell MarnerJohn CarlsonSeth Jones
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Mitchell MarnerJoel Eriksson EkClayton KellerMoritz SeiderSeth Jones
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Brandon Hagel, Matthew Beniers, J.T. CompherChris Kreider, Brandon HagelAleksander Barkov
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Ivan Provorov, Moritz Seider, MacKenzie WeegarMoritz SeiderMoritz Seider, MacKenzie Weegar
Tirs de pénalité
Aleksander Barkov, Kirill Kaprizov, Joel Eriksson Ek, Chris Kreider, Jack Hughes
Gardien
#1 : Ilya Sorokin, #2 : Igor Shesterkin
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Aleksander Barkov, Mitchell Marner, Robert Thomas, Kirill Kaprizov, Jack Hughes, Kyle Connor, Kyle Connor, Joel Eriksson Ek, Clayton Keller, Matthew Beniers, Chris Kreider
Lignes de défense personnalisées en prolongation
John Carlson, Charlie McAvoy, Seth Jones, Moritz Seider, Ivan Provorov


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Blackhawks21100000811-31100000041310100000410-620.50081220003320722523240591923454125.00%4250.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%452841173316
2Blue Jackets40400000915-62020000025-320200000710-300.00091827003240127454537011148187310330.00%9277.78%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%895383346733
3Blues2020000017-61010000002-21010000015-400.00012300100060201921064232138700.00%8275.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%422340193618
4Canadiens8520100029181143001000166104220000013121120.750295079007813129710189105224467361442528.00%18572.22%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%1911221586413068
5Canucks11000000101110000001010000000000021.000112010100259142022111012300.00%50100.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%2213189188
6Capitals3300000014311110000005142200000092761.00014223600572096293334097381349200.00%40100.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%623966245024
7Coyotes210000101064100000105411100000052341.00010162600126271192031371216389333.33%3166.67%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%472942173518
8Ducks21000010624000000000002100001062441.0006814001311642520175482610334125.00%50100.00%1745144651.52%779151051.59%47094149.95%452643183619
9Flyers4200001115105220000007252000001188070.875152237016532142444352911940308515320.00%15566.67%1745144651.52%779151051.59%47094149.95%955579397538
10Golden Knights21100000880110000006331010000025-320.5008132100125068152231068166467342.86%3166.67%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%503136163318
11Jets1010000024-21010000024-20000000000000.000224000200389151403310817100.00%4175.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%2213218157
12Kings211000004401010000023-11100000021120.5004610001030571717230461210485240.00%50100.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%442438183618
13Lightning30300000714-71010000035-22020000049-500.0007111800403095342536095282266900.00%11554.55%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%684262254825
14Maple Leafs6420000021201330000001064312000001114-380.667213657007950218798158021559309719526.32%15380.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%13885123499849
15Oilers2010010048-41000010034-11010000014-310.250471100211071292715072211042400.00%5260.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%493239153116
16Penguins413000001013-33120000089-11010000024-220.25010182800235012948394201373518611715.88%9277.78%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%875385356634
17Red Wings6410001025187210000109724310000016115100.83325426700610821875963628200643611925728.00%18288.89%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%130781315310252
18Senators945000002830-2523000001316-3422000001514180.4442846740012610030913186920297795719032721.88%27774.07%1745144651.52%779151051.59%47094149.95%2091271787515178
19Sharks1010000036-31010000036-30000000000000.00035800021027157503612817300.00%4250.00%0745144651.52%779151051.59%47094149.95%2112218168
Total6429280114120519783216120112099841532131600021106113-7700.547205337542026266728215375368870127203462937212202013818.91%1724275.58%3745144651.52%779151051.59%47094149.95%146789513145511085557
_Since Last GM Reset6429280114120519783216120112099841532131600021106113-7700.547205337542026266728215375368870127203462937212202013818.91%1724275.58%3745144651.52%779151051.59%47094149.95%146789513145511085557
_Vs Conference472320010211581411723138010107357162410120001185841530.56415826542301525053516005705045181915154582608841542818.18%1263175.40%2745144651.52%779151051.59%47094149.95%1074658969402791406
_Vs Division29171001010103861714930101048351315870000055514380.6551031742770032333631011370319317109562691595501012120.79%781778.21%1745144651.52%779151051.59%47094149.95%670414592242482249

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
6470L120533754221532034629372122002
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
6429281141205197
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
32161211209984
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3213160021106113
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
360100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
2013818.91%1724275.58%3
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
753688701276266728
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
745144651.52%779151051.59%47094149.95%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
146789513145511085557


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
25Senators5Rangers3BLSommaire du match
419Rangers6Senators3AWSommaire du match
529Rangers3Maple Leafs5ALSommaire du match
634Senators1Rangers2BWSommaire du match
743Rangers2Canadiens4ALSommaire du match
955Maple Leafs2Rangers3BWSommaire du match
1067Senators4Rangers5BWSommaire du match
1176Rangers3Red Wings2AWSommaire du match
1286Flyers2Rangers3BWSommaire du match
14100Blue Jackets3Rangers1BLSommaire du match
15105Rangers6Red Wings2AWSommaire du match
16115Rangers3Senators4ALSommaire du match
17123Rangers5Capitals1AWSommaire du match
19133Penguins1Rangers3BWSommaire du match
20143Rangers5Canadiens2AWSommaire du match
22155Senators3Rangers2BLSommaire du match
24167Flyers0Rangers4BWSommaire du match
26183Golden Knights3Rangers6BWSommaire du match
27188Rangers1Red Wings4ALSommaire du match
28198Rangers3Lightning5ALSommaire du match
29207Rangers2Penguins4ALSommaire du match
30217Penguins3Rangers1BLSommaire du match
32230Lightning5Rangers3BLSommaire du match
34237Rangers6Flyers5AWXXSommaire du match
35250Capitals1Rangers5BWSommaire du match
36256Rangers2Maple Leafs4ALSommaire du match
38269Rangers1Canadiens3ALSommaire du match
39277Canucks0Rangers1BWSommaire du match
41290Canadiens1Rangers3BWSommaire du match
43301Maple Leafs3Rangers4BWSommaire du match
44310Rangers4Blackhawks10ALSommaire du match
45319Rangers2Kings1AWSommaire du match
47329Maple Leafs1Rangers3BWSommaire du match
50342Blackhawks1Rangers4BWSommaire du match
51349Rangers6Maple Leafs5AWSommaire du match
52360Rangers2Blue Jackets3ALSommaire du match
54367Rangers5Coyotes2AWSommaire du match
55376Blues2Rangers0BLSommaire du match
56386Rangers2Golden Knights5ALSommaire du match
58396Senators3Rangers1BLSommaire du match
60407Rangers5Canadiens3AWSommaire du match
62413Canadiens3Rangers4BWXSommaire du match
64425Canadiens1Rangers4BWSommaire du match
66435Rangers2Ducks1AWXXSommaire du match
69447Coyotes4Rangers5BWXXSommaire du match
70454Rangers6Red Wings3AWSommaire du match
71466Blue Jackets2Rangers1BLSommaire du match
74482Rangers4Senators2AWSommaire du match
75491Red Wings4Rangers5BWXXSommaire du match
78502Rangers1Oilers4ALSommaire du match
79509Red Wings3Rangers4BWSommaire du match
81523Jets4Rangers2BLSommaire du match
82534Rangers2Flyers3ALXXSommaire du match
83544Penguins5Rangers4BLSommaire du match
84554Rangers1Lightning4ALSommaire du match
85564Sharks6Rangers3BLSommaire du match
86570Rangers4Capitals1AWSommaire du match
87583Canadiens1Rangers5BWSommaire du match
88586Rangers4Ducks1AWSommaire du match
90599Rangers2Senators5ALSommaire du match
91606Rangers1Blues5ALSommaire du match
92615Kings3Rangers2BLSommaire du match
94629Oilers4Rangers3BLXSommaire du match
96638Rangers5Blue Jackets7ALSommaire du match
97649Maple Leafs-Rangers-
99663Red Wings-Rangers-
101669Rangers-Jets-
102677Rangers-Canucks-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
103685Rangers-Capitals-
105693Capitals-Rangers-
107707Red Wings-Rangers-
109721Blues-Rangers-
110730Rangers-Maple Leafs-
111731Rangers-Blues-
114747Senators-Rangers-
115753Rangers-Penguins-
116764Canucks-Rangers-
120783Lightning-Rangers-
121787Rangers-Sharks-
123802Rangers-Golden Knights-
125806Ducks-Rangers-
126812Rangers-Sharks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2Niveau 3Niveau 4Luxe
Capacité63505500435040002500
Prix des billets100603520200
Assistance134,894128,573124,441108,11040,000
Attendance PCT66.38%73.05%89.40%84.46%50.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
9 16751 - 73.79% 1,663,278$53,224,905$22700100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineursValeur du plafond salarial spécial
53,311,934$ 69,816,666$ 68,483,333$ 0$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourTaxe de luxe totaleJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
69,816,666$ 51,811,934$ 0$ 20 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
14,969,505$ 32 561,068$ 17,954,176$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées Compte bancaire actuel Compte bancaire projeté
17,954,176$ 165,406,266$ 162,421,595$
Cap Salarial de la Saison estiméPlafond salarial disponiblePlafond salarial maximumAu dessus du plancher salarial
69,816,666$ 6,146,417$ 75,963,083$ 12,844,354$



Charte de profondeur

Ailier gaucheCentreAilier droit
Kirill KaprizovAGE:25PO:0OV:78
Chris KreiderAGE:31PO:0OV:78
Clayton KellerAGE:24PO:0OV:76
Kyle ConnorAGE:26PO:0OV:76
Brandon HagelAGE:24PO:0OV:74
Mason McTavish (R)AGE:19PO:0OV:70
Noah Cates (R)AGE:23PO:0OV:69
Mathieu JosephAGE:25PO:0OV:69
Derick BrassardAGE:35PO:0OV:69
Matias MaccelliAGE:22PO:0OV:68
Connor BrownAGE:28PO:0OV:67
Samuel BlaisAGE:26PO:0OV:65
Ridly Greig (R)AGE:20PO:0OV:63
Jakob Pelletier (R)AGE:21PO:0OV:62
Joel Teasdale (R)AGE:23PO:0OV:61
Aleksander BarkovAGE:27PO:0OV:82
Joel Eriksson EkAGE:25PO:0OV:78
Jack HughesAGE:21PO:0OV:76
Robert ThomasAGE:23PO:0OV:75
J.T. CompherAGE:27PO:0OV:73
Matthew Beniers (R)AGE:20PO:0OV:71
Cody GlassAGE:23PO:0OV:70
Mason McTavish (R)AGE:19PO:0OV:70
Noah Cates (R)AGE:23PO:0OV:69
Derick BrassardAGE:35PO:0OV:69
Wyatt Johnston (R)AGE:19PO:0OV:68
Ridly Greig (R)AGE:20PO:0OV:63
Benoit-Olivier GroulxAGE:22PO:0OV:62
Mitchell MarnerAGE:25PO:0OV:79
Clayton KellerAGE:24PO:0OV:76
Robert ThomasAGE:23PO:0OV:75
J.T. CompherAGE:27PO:0OV:73
Mathieu JosephAGE:25PO:0OV:69
Connor BrownAGE:28PO:0OV:67
Samuel BlaisAGE:26PO:0OV:65
William Dufour (R)AGE:20PO:0OV:62
Joel Teasdale (R)AGE:23PO:0OV:61

Défense #1Défense #2Gardien
Moritz SeiderAGE:21PO:0OV:78
Seth JonesAGE:28PO:0OV:78
John CarlsonAGE:32PO:0OV:77
Charlie McAvoyAGE:25PO:0OV:76
Ivan ProvorovAGE:25PO:0OV:75
MacKenzie WeegarAGE:28PO:0OV:73
Michael AndersonAGE:23PO:0OV:71
Mattias SamuelssonAGE:22PO:0OV:71
Alexandre CarrierAGE:26PO:0OV:69
Pierre-Olivier JosephAGE:23PO:0OV:65
Isaak Phillips (R)AGE:21PO:0OV:65
Jacob Christiansen (R)AGE:23PO:0OV:64
Jamie DrysdaleAGE:20PO:0OV:63
Tyler Tucker (R)AGE:22PO:0OV:63
Jordan Gross (R)AGE:27PO:0OV:62
Igor ShesterkinAGE:27PO:0OV:80
Ilya SorokinAGE:27PO:0OV:80
Spencer KnightAGE:21PO:0OV:66
Joel Hofer (R)AGE:22PO:0OV:60

Espoirs

Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
EspoirNom de l’équipeAnnée de repêchageChoix totalInformationDate de la Dernière TransactionLien
Aarne TalvitieRangers2763
Adam FantilliRangers313
Alexi GravelRangers27122
Antoine MorandRangers2585
Arseni GritsyukRangers3063
Ben GleasonRangers00Lien
Ben JonesRangers26135
Brennan MenellRangers00
Brett BerardRangers3056
Carl LindblomRangers3178
Carson LambosRangers2919
Cooper MarodyRangers00Lien
Cruz LuciusRangers30119
Curtis HallRangers28124
Danick PaquetteRangers1223
Daniel BrickleyRangers00
David EdstromRangers3136
David SpacekRangers31118
Denis MalginRangers00
Denton MateychukRangers3020
Dmitri VoronkovRangers28104
Ethan Del MastroRangers29107
Etienne MorinRangers3147
Francesco PinelliRangers2925
Gannon LaroqueRangers3074
Gavin HayesRangers3079
Grant MismashRangers2557
Isaiah GeorgeRangers30100
Jacob FowlerRangers3144
James GreenwayRangers2452
Jordan DumaisRangers3057
Josh FilmonRangers3164
Kasper PuutioRangers30140
Luc SnuggerudRangers2582
Lucas ElvenesRangers2653
Lukas CormierRangers2844
Mathieu CatafordRangers3179
Maxwell GildonRangers2590
Micahel SpacekRangers25125
Michael DipietroRangers2559
Michael McNivenRangers25100
Nicholas CaamanoRangers25117
Nolan StevensRangers25105
Olivier RodrigueRangers2672
Oliwer KaskiRangers2767
Pascal LabergeRangers2414
Patrick HarperRangers2545
Paul LadueRangers00Lien
Quentin MillerRangers31138
Ronan SeeleyRangers3062
Ryan FitzgeraldRangers24101
Ryan LeonardRangers318
Sami VatanenRangers00
Sasha ChmelevskiRangers2676
Scott PerunovichRangers2649
Seamus CaseyRangers3058
Tucker RobertsonRangers3080
Ty GallagherRangers3061
Ty VoitRangers3099
Tyler MaddenRangers2681
Tyler SteenbergenRangers2675
Vinzenz RohrerRangers3060
Zach BensonRangers314
Zach GallantRangers25112

Choix au repêchage

Année R1R2R3R4R5R6R7
32
33
34
35
36
Choix au repêchage conditionnel



LSH - Semaine 8

Par Commissaire Le Wednesday 13th March 2024 / 2:38am

Joueurs de la semaine

1 - Sam Reinhart of Kings (6-4-10) / 2 - Nico Hischier of Kings (4-9-13) / 3 - Jesper Bratt of Kings (4-5-9)

Quelle semaine chez les Kings!

Voir commentaires (1)
Andre-Luc Landry (Kings) Le 20th March / 1:28pm :

We back!!!

Nouveau commentaire

Paul Maurice remercié, Torts arrive

Par Andre-Luc Landry (Kings) Le Thursday 22nd February 2024 / 4:22pm

Suite à un très mauvais début de saison des Kings, le DG Landry décide que la rigolade est terminé pour sa jeune équipe. Avec la rumeur du podcast 48Stanley qui met en lumière que la moitié de l'équipe est ''sur la brosse'' le matin même des matchs, le DG Landry se devait de faire un changement. C'est ainsi que le candidat idéal a été embauché par Los Angeles. Pendant sa conférence de presse, Torts mentionne qu'il va ramener sur le bon chemin ses ''p'tit flanc mou''. Notons qu'après 28 match, les Kings sont 18e dans la ligue.

Voir commentaires (1)
Jean-Philippe Lavoie (Penguins) Le 24th February / 7:33pm :

Ça va marcher drette, fini de veiller avec les starlettes de Hollywood.

Nouveau commentaire

Grosse échange entre Chicago et LA

Par Andre-Luc Landry (Kings) Le Wednesday 2nd December 2020 / 1:27pm

Suite à plusieurs jours de négociation entre les deux DG, DG Landry a réussi à avoir le joueur qu'il voulait, son futur premier centre, Sean Monahan. DG Bouillon voulait s'assurer d'un bon retour donc il reçoit William Karlsson, Newhook, Kahun ainsi que Samuel Bolduc. Dans cette échange, LA reçoit aussi Andrew Shaw. Karlsson et Kahun n'auront fait que passer alors qu'ils ont été échangés à LA quelques heures avant le premier match de la saison. DG Landry: '' Nous sommes heureux d'avoir Monahan, il est dans la fleur de l'âge et sera notre pilier avec tous les jeunes qui s'en viennent. J'ai dû sacrifier Newhook que j'aimais beaucoup, mais bon, pour avoir des bons joueurs, il faut en sacrifier des bons, ça marche de même.''

Nouveau commentaire



Rangers Historique de transactions

[2024-02-26 22:09:53] - New Record for Team's Most Penalties Minutes (21) in 1 Game for Rangers!
[2024-01-10 14:32:58] - Tucker Poolman was released.
[2024-01-10 14:32:58] - Rangers paid $0 to release Tucker Poolman.
[2024-01-09 23:35:36] - TRADE : From Maple Leafs to Rangers : Danick Paquette (P).
[2024-01-09 23:35:36] - TRADE : From Rangers to Maple Leafs : Frederick Gaudreau (70), Steven Santini (61), Tanner Laczynski (59).
[2024-01-08 23:17:20] - TRADE : From Blue Jackets to Rangers : Y:32-RND:4-Clb, Y:33-RND:2-Clb.
[2024-01-08 23:17:20] - TRADE : From Rangers to Blue Jackets : Jamie Benn (77).
[2024-01-04 00:23:59] - Denis Malgin has been added to Rangers.
[2024-01-03 00:04:52] - Denis Malgin was released by Rangers
[2023-12-29 12:46:45] - Wyatt Johnston was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Steven Santini was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Jacob Christiansen was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Denis Malgin was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Tyler Tucker was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Joel Teasdale was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - William Dufour was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Tanner Laczynski was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Jakob Pelletier was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Ridly Greig was added to Rangers.
[2023-12-20 14:16:54] - Mason McTavish was added to Rangers.



[2024-04-10 23:22:39] Pro Game #586 - Aleksander Barkov from Rangers has scored a Hat Trick!
[2024-03-28 23:52:44] Pro Game #491 - Clayton Keller from Rangers has scored a Hat Trick!
[2024-03-11 22:20:27] Auto Lines Partial Function has been run for Rangers.
[2024-03-11 22:20:27] Auto Roster Partial Function has been run for Rangers.
[2024-03-10 22:59:45] Igor Shesterkin from Rangers is back from Exhaustion.
[2024-03-09 23:15:57] Igor Shesterkin from Rangers injured (Exhaustion)
[2024-03-04 22:53:38] Pro Game #349 - Kirill Kaprizov from Rangers has scored a Hat Trick!



Pas de blessure ou de suspension.


Rangers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Rangers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Rangers Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Rangers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Rangers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA